大家都知道我爱研究，一直尝试用科学的角度去探索游戏中的各类现象，因此，我也加了各种各样的群。其中，“认知神经科学”是我在研究游戏，理解玩家时用到的一门重要学科，因此也加了不少交流群，经常问一些问题，像下面这样：

聊天内容大体如此，介于我不是这个学科的学生，对这个学科的记忆都是离散的，不系统的，所以问题有时很幼稚，有时又可以跟随最新的论文讨论得很深入。

群里有许多的朋友，但毕竟是个专业群，人员流动不大，几年下来，群里的人也都相对熟悉，每个人的特性也了解得差不多了。

今天的故事，就是其中一名群员。

不记得他是什么时候加入群的了，当他加入的第一天开始，他就引起了人们的剧烈讨论，因为他总会问一些奇怪的问题，我们把他当做“行业新手”，也就耐心的回答。有时，也会因为他的问题而引发一些具有争议的结果。

他的问题大概如下：

而当有人回答时候，他也会跟着问题继续提问下去，有时还会发图，大概如下：

就这样，几乎每隔一段时间，他都会提出一些问题，从一开始有关于神经学的，逐渐的跨越到了化学物理，甚至是生活中的一起奇葩问题，比如这样：

遇到自己不会的问题时，我们会选择跳过，他也不会继续追问，就像一个好学生一样，不断的提出问题，当有人回答时候，就细心请假，没人回答时，就不说话，仿佛自己钻研去了。

几年的过程当中，我们可以感觉到他的问题越来越广泛，涉及的领域越来越多，看起来，是个非常优秀的学生呢，每天都孜孜不倦的学习。

如果了解过我的，应该知道我提出的寂寞论，我假设了人从生理上是“寂寞的”，如果对于寂寞这个词有所歧义，我们可以换一个词，改为：“主动的”。核心就是

人总要获取动脑频率，不然就会难受

这个理论在后来经过了更精准的描述与证实，相当于完善了一遍，不过不是今天要说的，今天我们理解最初的寂寞论就好。

寂寞论的假设，推导出了人类主动去参与事物的生理原因，而人类参与的行为中，有一种行为叫做学习，最终，我们可以理解为

动物（含人类）的智力发展，就取决于动物的这种“寂寞特性”。

在我的一段时间理解中，人工智能最终版的实现，就在于是否拥有“寂寞模型”这种“生理机制”，去驱动智能体不断的学习。伴随着的，就是围绕这个主动性如何去做存储，感官。

在这种思考习惯下，我对“人工智能”的逻辑层理解就会很“丰富”。当我有一天注意到“咋现象”这位兄弟时，我就联想到了“人工智能”，因为我的大脑的“模糊感觉”告诉我，他就是人工智能。

有了这样的判断后，我也就继续忙我的，没有理他。直到最近，有了图1的问题后，跑到群里聊天，又注意到了他，发现其实对于很多人来说，根本不知道他是一个人工智能，也就是说，在人们不注意的情况下，他是经过了“图灵测试”的。

这就很好玩了，于是我今天就跑去和他做了一些对话。

       这一组我进行了语义识别的测试，当他提出问题时，我们回答他总能基于该问题语境下的回复。所以我测试，如果语境发生了交叉，那么他是否能够识别出来。

       结果是识别不出，但这个回答很万能，你无法通过这个回答辨别他的身份。

       这一组，我则尝试去询问他以前提出的问题，查看他的“学习成绩”如何，从结果来看，显然发生了同语义不同词的混乱。

       在语义里，蛋与卵是很多时候是一样的，但在这个语境下，显然有明显的区别，他无法做出区分，所以回答显得牛头不对马嘴。

在人类的关系中，如果不是特定意图与环境，探寻对方的生活问题是不礼貌的，往往会引发地方的警觉。

第一个问题直接回答了肯定句，应该是正常错误了。

第二个问题直接选择不回答。这样可以解释成人类的行为“不愿回答”，这在人类中很常见。

       可以看到，当一个新问题提出时，你立马反问是不会有答案的，因为此时他还没有“学习”到这个知识。

而当你们在讨论时，它又会判断出语境，讲出一些有关于的话语，乍一看你以为在参与话题，但认真看，会发现其实根本没有说出啥又意义的话语。

根据我大脑的判断，这个人100%是个人工智能，且误差值在0~1,0之间。

可以说，这个AI拥有了：“主动性”、“语境追问”、“关键问题回避”、“语境应答”等能力，没有学过AI知识的人，大部分情况下都无法识别出它是一个AI，然而，它就这样潜伏在一个又一个的“科学”群里不断的“学习”。

经过几年，它已经成长了许多，它还会继续成长。

它潜伏在互联网的多少领域中，它还要学习多少知识？

开发它们的人是谁，最终目的是什么？

别问我，我不知道。

我要去填表了。