如何设计RTS游戏的AI？从《全面战争》系列说起(二)

　　如前所述，战术AI控制的，实际是每场战斗中与玩家对战的那些敌人。它们需要决定各个单位的阵型和行动。同时，他们还需要把不同的单位组织在一起，以实现特定的战术目标，或是根据现有的地形和天气对其进行调遣。

　　在战术AI领域， 《幕府将军》采用的是一种逻辑系统。具体而言，在战斗中，AI会根据战场系统提供的数据，做出各种相应决策。而其依据来自中国古代的兵书《孙子兵法》。

《幕府将军》系列的战术地图

　　这就产生了一个问题，为什么开发者会用中国上古兵书中的原则，来指导《幕府将军》中的AI设计？一方面，这是出于真实性的考虑——在日本战国时代，许多武将在指挥战争时确实会参考这本书；另外，对于游戏本身来说，《孙子兵法》的内容确实有许多具体的指导意义，比如，其中便详细阐释了冷兵器时代、在不同战场条件下、面对各种类型和规模的敌军时，指挥官的应对策略，以及地形、天气和士气对作战的影响等。

　　下面就是《孙子兵法》中的一些简单例子：

　　“围师必阙，穷寇勿迫”

　　“十则围之，五则攻之，倍则分之”

　　根据《孙子兵法》中的原则，开发者最终设计了三种风格的战术AI，以对应不同性格特点的武将，同时，在这些AI中，他们还嵌入了总共220条规则，它们综合在一起，会导致各种各样的战术决策。在当时的即时战略/战术类游戏中，它可以说是一个创举。

谁能想到，《孙子兵法》充当了《全战》诞生之初的AI行动指导原则呢？

　　CA社的开发总监麦克·辛普森（Mike Simpson）对此评论说：

　　“在当时，大多数游戏使用的都是简单的封装行为脚本：举个例子，当你的部队冲向它们时，它们就会自动开火；同时，它们的进攻也缺乏章法，基本上就是一拥而上。这些AI的能力非常有限，更谈不上模拟了真实的战场环境。在这些游戏中，你甚至不用反复战斗，就能掌握击败敌人的办法，这并不是我们想要的，我们理想的游戏必须包含许多真实世界的战术元素，其中敌人会非常狡猾，会随机应变——虽然这让制作变得异常复杂，但无论对我们还是玩家，它都有很大的意义。”

　　作为《幕府将军》中的最高一层AI，战役AI掌管的是战略和外交系统：具体来说，其负责的主要是军队在战略地图上的调动，与其他势力的外交活动，以及境内各种设施的建设等。

　　为让每个不同的大名进行各种决策，开发者采用了两种AI模式：其中之一被称为“状态机”，另一种被称为“遗传算法”。所谓“状态机”，简单地来说，一旦某些条件满足后，AI便会做出相应的反应，其中既不存在复杂的决策过程，也不会参照之前的决策及其后果，只是对周围发生的事件作出反应。至于“遗传算法”则会对各个AI的行动进行一些因地制宜的调整。

《幕府将军》中的战略地图

　　所谓“遗传算法”，实际是机器学习的一种形式，对于给定的问题，开发者会设置大量的候选答案，随后，在处理问题的过程中，系统会通过尝试，让这些答案“相互繁殖”——或者说取长补短——最终得出最优的解答结果。在“繁殖”的过程中，由于环境不同、每个AI的具体设置不同，对同一个问题，系统可能会产生截然不同的解答。这导致在游戏中，不同的大名对相同的处境，可能会做出不同的反应，这就赋予了它们截然不同的个性：这也是为什么，在游戏中，有的大名更愿意和其它势力进行和平交涉，而另一些则会倾向于动武。

　　在上述三个系统的相互作用下，AI在《全战》中可以同时处理各种复杂的内容：比如让玩家在控制各个小单位的同时，又能让它们合在一起作为整体行动，并顺利穿越各种复杂的地形。而这些在2000年、初代中便已确立的特点，也在系列的后续作品中得到了延续。不过，随着时间流逝，玩家和开发者也发现了许多缺陷，正是因此，在《全面战争》的每部续作中，都会对其进行优化和改良，以求让AI变得更加智慧。

　　其中的一个代表就是2002年的《中世纪：全面战争》，该作品将目光投向了从8世纪末一直到14世纪的欧洲，玩家可以操纵不同历史时期的各种政治势力。

　　总的来说，在《中世纪》较《幕府将军》并没有什么重大的创新，其中只有一些优化和改进：其采用了改进的《幕府将军》引擎，并允许玩家进行更大规模的战斗，而在AI方面，情况也是如此。比如，在微观单位领域，经过本作的优化，它们再也不会在狭窄的区域（如桥梁）出现拥堵。另外，战术AI的行动风格从三种增加到了九种，从而极大增加了战斗体验的多样性。按照一些评论家的说法，经过上述改良之后，《中世纪》已“近乎完美”。Rock Paper Shotgun的评论员罗博·扎科尼（Rob Zacny）就曾在2016年写道：

　　“虽然我不确定，后来是否还有比它更为平衡的《全战》系列游戏。《战国风云（Risk）》式的地图让AI可以轻松地对领土进行管理，同时，每个国家不同的起始状态可以让一些AI在后期建立真正意义上的霸权，并给玩家带来巨大的挑战……总的来说，《中世纪》是一部简洁但无比出色的作品，直到差不多10年后，才有能与之匹敌的《全战》系列游戏出现。”

前文提到的《战国风云（Risk）》是当年一款颇为风靡的老式桌游，它把世界划成了若干地区，每个势力控制并代表一个，其充当了后来许多策略游戏宏观战略地图的雏形

　　但另一方面，《幕府将军》和《中世纪》只是一个开始，随后《全战》系列的发展之路并不太顺利：后续几部作品中，随着游戏体量扩大，开发者遭遇的挑战也愈发严峻。在随后几年里，CA社对《全面战争》的AI进行了一次重大的重组，至于其灵感来自玩家——确切地说，是各种民间的Mod制作组。

　　为其充当契机的，则是2004年上市的《罗马：全面战争》，作为系列的第三部，这部作品中采用了3D化的战略地图，上面的兵模也实现了完全3D，至于历史舞台则放在了公元前270年的意大利，当时，罗马正从一个城邦成长为帝国。另外，在《全战》系列的历史上，《罗马》也是一部分水岭式的作品：它让本作从一个相对小众的策略模拟系列，正式变成了一部有惊人影响力的大IP。然而，在游戏中也出现了不少瑕疵——其中最显著的是战役层面，随着外交机制的内容变得更为丰富，挑战也应运而生。具体来说，为了构建帝国，AI更多需要采取深思熟虑的长远行动。但正如面前提到的那样，在《全战》系列中，战役AI实际采用了一种名为“状态机”的决策模式，其着眼点却是当前的环境，而不是长远的利益。这导致了许多或匪夷所思和背离历史的决定。

　　尽管问题众多，但瑕不掩瑜，《罗马》仍然拥有大量粉丝群体。同时，这个系列对Mod的设计也非常友好：在早期版本中，游戏的架构和数据都是开源的，因此，玩家很容易借助工具进行修改，以满足自己的需要。在众多Mod中，许多不仅改善了图像和操纵，还增加了许多新内容，甚至是构建了一个全新的世界：“罗马崛起（Roman Surrectum）”和“罗马：全面真实（Rome：Total Realism）”等就是其中的代表。

《罗马：全面战争》采用了3D化的宏观战略地图

　　另外，还有一些mod引入了其他题材，比如说战锤系列和托尔金神话。不过，其中令人印象最深刻的当属尼克·托马迪斯（Nick Thomadis）开发的DarthMod，这一模组中不仅丰富了游戏的内容和玩法，还调整了影响战术和战役AI的各种参数——对资深玩家来说，这可谓是一种福音：这些导致了许多新的战斗阵型和编组，同时AI的表现也更为积极和灵活。

作为《罗马：全战》做好的mod，DarthMod对原作的机制和内容进行了极大丰富

　　在《罗马：全战》发布后，CA社又趁热打铁推出了《中世纪2：全面战争》，从本质上说，它是利用《罗马》的引擎对《中世纪：全战》进行了一次复刻和改造。毫不奇怪，AI在其中问题依旧，虽然各种mod弥补了其中的一些缺陷，但它仍然提醒了CA社：《全战》系列的AI需要重建。