《从零开始搭建游戏服务器》 网络数据压缩——Zlib算法
前言：
像ZIP、RAR和bzip2等都是比较常用的 压缩算法，这里我们给大家介绍的是Zlib，使用的Zlib相较于前者要简单一些，与ZIP、RAR等归档算法不同，它与bzip2更为接近。那么，下面我们就来尝试一下Zlip在C#和Java中的实现和数据交互：C#中加密Java中解密；又或者是Java中加密C#中解密，这也体现了Zlib的跨平台特性。
C#方面：
通常是指客户端，例如Unity中，可以使用此压缩方法来压缩网络通信的字节数据，服务器接收到数据之后再进行解压，这样可以节约网络通信的流量损耗。
1.下载：
其实很简单，直接查找第三方类库DotNetZipLib-DevKit-v1.9，下载其中的Ionic.Zip.dll库文件，其目录为DotNetZipLib-DevKit-v1.9\zip-v1.9\Release\Ionic.Zip.dll，然后引入到项目中，其实也可以单独下载.net版本的Zlib库文件，这里使用到Ionic.Zip库是因为其中继承了几种压缩算法，为了方便后续使用，导入到应用项目中，可以查看其结构目录：
Ionic.Zip --Ionic --Ionic.BZip2 --Ionic.Crc --Ionic.Zip --Ionic.Zlib
这里我们使用到的就是Ionic.Zlib这种压缩算法，这里我们以压缩byte[]为例，具体的压缩和解压步骤：
//引入库 using Ionic.Zlib;
2.压缩：
//压缩字节数组 byte[] newData = ZlibStream.CompressBuffer(oldData);
3.解压：
//解压 byte[] oldData = ZlibStream.UncompressBuffer(newData);
Java版的Zlib：
通常是指服务器，在JDK中的java.util.zip中就包含了内置的Zlib实现，我们只需要做简单的封装即可实现压缩和解压的功能，这里我们封装一下压缩和解压byte[]字节数组的方法在工具类 ZlibUtil 中：
1.压缩：
/**
* 压缩
* @param data 待压缩数据
* @return byte[] 压缩后的数据
*/
public static byte[] compress(byte[] data) {
byte[] output = new byte[0];
Deflater compresser = new Deflater();
compresser.reset();
compresser.setInput(data);
compresser.finish();
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(data.length);
try {
byte[] buf = new byte[1024];
while (!compresser.finished()) {
int i = compresser.deflate(buf);
bos.write(buf, 0, i);
}
output = bos.toByteArray();
} catch (Exception e) {
output = data;
e.printStackTrace();
} finally {
try {
bos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
compresser.end();
return output;
}
2.解压：
/**
* 解压
* @param data 待压缩的数据
* @return byte[] 解压缩后的数据
*/
public static byte[] decompress(byte[] data) {
byte[] output = new byte[0];
Inflater decompresser = new Inflater();
decompresser.reset();
decompresser.setInput(data);
ByteArrayOutputStream o = new ByteArrayOutputStream(data.length);
try {
byte[] buf = new byte[1024];
while (!decompresser.finished()) {
int i = decompresser.inflate(buf);
o.write(buf, 0, i);
}
output = o.toByteArray();
} catch (Exception e) {
output = data;
e.printStackTrace();
} finally {
try {
o.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
decompresser.end();
return output;
}
3.测试：
System.err.println("字节压缩／解压缩测试");
String inputStr = "linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech;";
System.err.println("输入字符串:\t" inputStr);
byte[] input = inputStr.getBytes();
System.err.println("输入字节长度:\t" input.length);
byte[] data = ZlibUtil.compress(input);
System.err.println("压缩后字节长度:\t" data.length);
byte[] output = ZlibUtil.decompress(data);
System.err.println("解压缩后字节长度:\t" output.length);
String outputStr = new String(output);
System.err.println("输出字符串:\t" outputStr);
运行代码输出的测试结果如下：
字节压缩／解压缩测试 输入字符串: linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech; 输入字节长度: 56 压缩后字节长度: 25 解压缩后字节长度: 56 输出字符串: linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech;linshuhe.tech;
题外话：
Java中除了Zlib这种简单的压缩算法之外，还有其他几种常用的较复杂的压缩算法：
速度对比结果：
Snappy要慢于LZ4(快速压缩)，并且压缩后的文件要更大。相反，LZ4（高压缩比）要慢于级别1到4的deflate，而输出文件的大小即便和级别1的deflate相比也要大上不少。因此如果需要进行“实时压缩”的话我肯定会在LZ4(快速)的JNI实现或者是级别1的deflate中进行选择。当然如果你的公司不允许使用第三方库的话你也只能使用deflate了。
http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/72920907