以《魔兽世界》为例，教你如何反推战斗公式（二）

　第三个故事：

　　OT 到底该怨谁，神秘的仇恨系统(Threat)——这曾经是最让每一个 Raid Leader 头痛的问题，到底仇恨是个什么机制，为什么有时候风平浪静，有时候 OT 一波接一波。

　　相对于前几个问题，你至少还能看到黑箱输入的所有数据和输出数据；而仇恨值我们即无法直观看到输入数据，输出数据也只有一个——OT 还是没有 OT。

　　因此，这个反推的难度要高太多了，直到整个 60 年代即将结束的时候，Kenco's research on threat这篇帖子的发布，才宣告仇恨系统的面纱已经被完全揭下。

　　作者 Kenco 和几个朋友，建立了一个简单的设想，即普通的平砍伤害 = 仇恨增加，在这个基础上，测出了著名的 0.5(治疗有效值的 0.5 倍相当于产生仇恨)，1.1/1.3 等几个极为关键的数值(当某个单位的仇恨值超过当前目标，近战为 1.1，远程为 1.3 倍时，则发生 OT)，嘲讽的工作原理(瞬间获得相同于最高仇恨目标的等量仇恨，并强制目标转向)等等，加上对极为含糊的仇恨数据描述(产生“大量”“额外的”“较低的”仇恨)作出了数据测评，使得玩家头一次有一种拨云见日的感觉。

　　在那之后的一段时间内，各种 Tank 职业对于如何制造仇恨的技巧大幅增加，而 DPS 们也在如何不 OT 的情况下尽可能增加输出有了良好的理解。

　　这一直接影响就是到 70 年代开荒卡拉赞时代，仇恨插件就已经普及，控制仇恨的难度对于 Raid leader 就是件直观明白的工作了：“那个暗牧少用震爆，马上 OT 了！”。

　　仇恨系统是 WOW 从 Ever Quest 借鉴并沿袭最为理想的设定之一，其黑箱程度如上所述，在各个系统中也是最高，但仍然被破解了。

　　在整个 WOW 的游戏历程当中，类似的情况非常多，例如护甲的加值和减伤效果的推演，怪物和玩家之间的 Arrgo 关系的等等

　　既然题主还问了“其他公式”，我们就再讲两个 WOW 以外的故事

　　第四个故事：

　　谁有利，谁不利——格斗游戏发展到现在阶段，最大的问题不是反应够快不够快，连招练得是不是熟，而是对策是否丰富，而对策是否丰富完全依赖于你对每个角色的数据掌握是怎样的——

谁有利，谁不利

　　不，不是这些，和三围年龄爱吃什么没关系，是你需要牢记一大张数据表，我们称之为 Frame Data 帧数数据，这个数据中最重要的数据是——有利和不利。

数值差

　　而(硬直差)有利不利翻译过来就是“在你打了我一下，我防住了 / 我挨打了”的情况发生后，谁可以先动的数据，这个数据决定了先发制人还是后发被人制，可以说了解硬直差的人在实战中将有巨大的优势，压制，强择，确反都靠它了！

　　我们强调一下：这个数据表只有一个角色全表的 1/3 长，每个角色的数据条数在 70-120 不等，每条至少记下来发生，硬直，命中硬直差和防御硬直差和伤害值吧 5 条吧，这样每个角色只需要大概其记 400-600 个数据，某些不常用可能不用特别记，平均算 200 个吧，街霸 4 这样 40 来个角色的，需要记的总数据可能也就一万不到，全数据则在两万条上下)

　　而在早年，官方没有提供这种数据的时候，怎办呢……我们的玩家以有些老土的方式，完成了人肉测量：选择两个(起跳速度)相同的角色，你踢我一下，我防住了，然后大家都拉住上，这样大家都会在硬直结束的时候跳起来，然后把这段情况录下来，用视频工具逐帧播放：

坚持

　　根据两个人的跳跃高度差，就可以反推出帧数差了，这就是人肉 frame data 的来历。

　　你也知道需要多少数据量，所以请想想看这个工作是如何完成的，那就是不可思议的顽强毅力。

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