深入浅出谈LOL数值设计（四）

一个最简单的原因，LOL版本的好算。在最终人物的有效生命值计算过程中，只有护甲和血量变量会影响到人物的抗击打能力，这对于后续的职业定位以及战斗模拟中都会带来巨大的好处，简单就是美，这个理论在此一样适用。

其次，LOL版本公式是线性成长的，当总HP不变的时候，护甲每成长1%，最终人物的有效生命值就成长1%，不存在收益递减的问题，这也是非常好的一个特性，对于平衡性设计来说，这个模型依然非常讨人喜欢。

第三个方面就比较隐晦，但确实也是平衡性设计中很重要的一块，避免过快的滚雪球效应，在游戏的整个进程中，优势方的策略是“稳定的守住一点点优势，按部就班的慢慢放大优势，最终获得胜利”，劣势方的策略是“保证不再继续失误，积极的寻找对方的失误，争取一发逆转。”但如果这种滚雪球的效果滚得过快的话，那么初期陷入劣势的一方翻盘的难度就会大大的增加，这是非常不利于竞技的。回到公式本身，我这里举了一个非常极端的例子，来说明在攻防双方非常均衡的情况下，两种算法所带来的截然不同的影响。

这里的情况是模拟是2个玩家打一个1000生命值，20护甲的木桩，玩家的初始攻击力都是20，横轴代表人物的攻击力，纵轴代表击杀所需的次数，蓝线代表采用LOL的护甲公式进行计算，红线代表使用直观印象公式进行计算，可以看到，当攻击力从21->22的时候，红线的攻击次数立刻就从1000次降低到了500次，蓝线仅仅从58次降低到了55次，也即是说，红线的表达的含义就是你仅仅获得了1点攻击力，击杀速度就增加了一倍，这在实际游戏中的翻译就是，他就出了一把长剑（最便宜的加攻击道具），本来我和对方有的一拼，现在他主要用一半的血就把我A死了。试问，你能接受么？

好了，本期讨论了护甲/有效生命值的问题，可以看到LOL的护甲免伤公式有着非常优秀的特性，其实这个免伤公式很常见，在不少游戏中都有着这个公式的影子，当你的游戏面临着平衡性问题的时候，不妨也可以考虑使用这个公式哦！如果你的游戏需要护甲在一个非常大的范围的成长性，比如大多数RPG游戏，那么也考虑采用公式

damage= attack*(defense/(defense + c * lv))

这里c是一个常数或者变化的因子，lv是玩家的等级。

下一期，我打算说一点感性的话题，不再是冷冰冰的数值和图标，说一说LOL中的英雄定位以及其战斗过程的设计思路，欢迎拍砖，欢迎一起讨论。