【已公布】有奖话题 | “做完一款游戏只要60秒”,这让整个游戏圈都炸了!

发表于2023-03-27
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引言 3月15日凌晨,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。消息一出,很快就引爆了全球的互联网以及科技圈。

 

作者:Jimmy(本文内容由公众号“手游那点事”提供,转载请征得同意。文章仅为作者观点,不代表GWB立场)

 

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相信不少游戏行业的朋友今天看得最多的可能就是设计师Pietro Schirano通过GPT-4在60秒内就生成了经典游戏《Pong》的这个截图。

 

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根据Pietro在原推贴出的视频,他给GPT-4的需求仅仅只有「我想开发一个Pong-like游戏」「哪种编程语言最好用以及用户的游玩门槛最低?」还有「我想在Replit平台上开发这个游戏」这几点,然后GPT-4在60秒之内就给出了自己的答案。

 

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顺带一提,这组由GPT-4生成的《Pong》代码不仅效率很快,而且在运行过程中也没有出现BUG。

 

虽然“根据用户需求生成代码”这个功能在之前版本的GPT中也有提供,但是,GPT-4能够做到的似乎要比旧版本的还要更进一步。

 

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另外在推特上也有参与了测试的用户表示,虽然自己0代码基础,但在GPT-4的加持下,20分钟之内就做出了经典游戏《贪吃蛇》:

 

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这位小哥还在这则推文下面贴出了自己开发这个《贪吃蛇》游戏的全过程:第一步,要求GPT-4为一个贪吃蛇的游戏提供代码,以及运行它所需的相关HTML、CSS和Javascript。

 

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第二步,到Replit平台上注册一个账号,并搭建好《贪吃蛇》运行需要的环境。

 

第三步:把刚才生成的代码复制到Replit平台,并且布局好配置文件然后点击「运行」游戏成功跑起来了!不过...第一次跑出来的效果并不理想,因为“蛇”吃下第一个奖励之后身体并没有变长,而是变少了一格直接结束游戏,而且游戏的分数计算也有问题。于是,开发工作进入了下一个环节。

 

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第四步:重新向GPT-4表达清楚自己的需求,包括游戏玩法的奖励模式以及分数的正确计算方法。很快GPT-4就按照新的需求修改了代码。而且在给出修改后的代码之余,GPT-4甚至循循善诱地告诉了这位小哥为什么会出现这样的情况,是哪里的代码出现了问题以及该怎么解决。这种做法对于初学者来说无疑更有帮助,也让小哥在原推直言“GPT-4是个不错的老师!”。

 

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接着,小哥还让GPT-4在游戏里添加一个「高分榜」,让这个游戏变得更具竞争性。同样地,这次GPT-4也没有让小哥失望,很快就给出对应的代码,并且给出了CSS文件需要更新的地方。

 

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最后,小哥也贴出了自己这个《贪吃蛇》游戏的地址,在GPT-4的帮助下再加点音效音乐、美术等元素之后就是一款完整的游戏了。而这位小哥在成功尝试了之后显得很兴奋:“任何人都可以通过描述来制作自己的游戏!”

 

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这位小哥的《贪吃蛇》开发之路虽然看上去很简单,但实际上这已经跑通了「立项→开发→测试→调整→上线」这一整套流程,而且全程他要做的事情就只有:告诉GPT-4自己的需求,然后把GPT-4给出的解决方案进行复制→粘贴。

 

这个案例无疑让GPT-4给游戏圈带来了不小的“AI震撼”,但GPT-4的这一轮“进化”远远不止于此。甚至有小哥融合了一下上面两款游戏的玩法,让GPT-4生成了一款全新的“吃乒乓蛇”游戏:

 

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什么?不想用JS想要用Python?没问题,照样满足你。在另一位小哥的要求下,GPT-4同样做出了他想要的游戏。不过这位小哥没有贴出游戏的运行视频,但根据他的描述,这款游戏同样有Pong-like的元素就是了。

 

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当然,如果觉得Pong-like的玩法太没有挑战性了,想要来点更考验脑筋的也可以,扫雷怎样?

 

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如果比起动脑筋思考更喜欢考验手脑协调和即时反应能力的话,“打砖块”游戏也同样在GPT-4的“业务范围之内”。而且据生成“打砖块”的这位小哥介绍,他这个游戏的代码在60秒内就完成了生成,而且同样没有BUG。

 

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而根据官方的介绍,相较于GPT-3.5,GPT-4可以同时接受图像和文本输入。现在它甚至能够真的“看懂”图片了。例如在之前版本中那些无法理解的梗图,现在GPT-4也清楚并能够表达出这些图的笑点在哪:

 

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团队核心成员之一的Greg在演示中也从另一个角度秀了一把GPT-4的强大“读图”能力:在纸上画一个网页的草图,然后拍个照片发给GPT-4,同样可以识别出图片中的内容并且做出了符合要求的网页:

 

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与此同时,GPT-4对文字的处理能力也无疑迈入了一个新台阶。根据OpenAI给出的数据,GPT-4模型可接受的文字输入长度已经增加到3.2万个token(约2.4万单词)。直接说数据可能没有具体的概念,大家可以通过这个中文例子感受下GPT-4的信息提炼和总结能力:

 

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而且比起GPT-3.5模型,GPT-4还能根据文本中给出的信息进行符合实际逻辑的“推理”:

 

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虽然GPT-4模型看上去已经足够强大,但是OpenAI还是表示:GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案,并出现推理错误,并建议用户在使用语言模型应谨慎审查输出内容,必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议(例如人工审查、附加上下文或完全避免使用)等。

 

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然而更值得注意的是,这个AI模型的迭代效率已经超出了很多人的预想:今年年初大家还在调侃ChatGPT口胡、发癫,或者通过各种它看不懂的梗图来取笑这个模型;但来到3月份,GPT-4已经可以看懂各种梗图、甚至直接根据草图设计网站。而且随着更多用户的涌入并参与调教,GPT模型的更迭速度过后可能还会越来越快。

而随着海外以及国内巨头们的步伐逐渐提速。我们,离「赛博时代」似乎已经越来越近了。

 

 

你对GPT-4在游戏研发上的应用有何看法?欢迎大家在评论区留言,聊聊你的观点。小编将在3月24日前,从评论区抽取2位,送出鹅厂周边礼品。

 

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