【已公布】有奖话题 | “做完一款游戏只要60秒”，这让整个游戏圈都炸了！

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引言 3月15日凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。消息一出，很快就引爆了全球的互联网以及科技圈。

作者：Jimmy（本文内容由公众号“手游那点事”提供，转载请征得同意。文章仅为作者观点，不代表GWB立场）

相信不少游戏行业的朋友今天看得最多的可能就是设计师Pietro Schirano通过GPT-4在60秒内就生成了经典游戏《Pong》的这个截图。

根据Pietro在原推贴出的视频，他给GPT-4的需求仅仅只有「我想开发一个Pong-like游戏」「哪种编程语言最好用以及用户的游玩门槛最低？」还有「我想在Replit平台上开发这个游戏」这几点，然后GPT-4在60秒之内就给出了自己的答案。

顺带一提，这组由GPT-4生成的《Pong》代码不仅效率很快，而且在运行过程中也没有出现BUG。

虽然“根据用户需求生成代码”这个功能在之前版本的GPT中也有提供，但是，GPT-4能够做到的似乎要比旧版本的还要更进一步。

另外在推特上也有参与了测试的用户表示，虽然自己0代码基础，但在GPT-4的加持下，20分钟之内就做出了经典游戏《贪吃蛇》：

这位小哥还在这则推文下面贴出了自己开发这个《贪吃蛇》游戏的全过程：第一步，要求GPT-4为一个贪吃蛇的游戏提供代码，以及运行它所需的相关HTML、CSS和Javascript。

第二步，到Replit平台上注册一个账号，并搭建好《贪吃蛇》运行需要的环境。

第三步：把刚才生成的代码复制到Replit平台，并且布局好配置文件然后点击「运行」游戏成功跑起来了！不过...第一次跑出来的效果并不理想，因为“蛇”吃下第一个奖励之后身体并没有变长，而是变少了一格直接结束游戏，而且游戏的分数计算也有问题。于是，开发工作进入了下一个环节。

第四步：重新向GPT-4表达清楚自己的需求，包括游戏玩法的奖励模式以及分数的正确计算方法。很快GPT-4就按照新的需求修改了代码。而且在给出修改后的代码之余，GPT-4甚至循循善诱地告诉了这位小哥为什么会出现这样的情况，是哪里的代码出现了问题以及该怎么解决。这种做法对于初学者来说无疑更有帮助，也让小哥在原推直言“GPT-4是个不错的老师！”。

接着，小哥还让GPT-4在游戏里添加一个「高分榜」，让这个游戏变得更具竞争性。同样地，这次GPT-4也没有让小哥失望，很快就给出对应的代码，并且给出了CSS文件需要更新的地方。

最后，小哥也贴出了自己这个《贪吃蛇》游戏的地址，在GPT-4的帮助下再加点音效音乐、美术等元素之后就是一款完整的游戏了。而这位小哥在成功尝试了之后显得很兴奋：“任何人都可以通过描述来制作自己的游戏！”

这位小哥的《贪吃蛇》开发之路虽然看上去很简单，但实际上这已经跑通了「立项→开发→测试→调整→上线」这一整套流程，而且全程他要做的事情就只有：告诉GPT-4自己的需求，然后把GPT-4给出的解决方案进行复制→粘贴。

这个案例无疑让GPT-4给游戏圈带来了不小的“AI震撼”，但GPT-4的这一轮“进化”远远不止于此。甚至有小哥融合了一下上面两款游戏的玩法，让GPT-4生成了一款全新的“吃乒乓蛇”游戏：

什么？不想用JS想要用Python？没问题，照样满足你。在另一位小哥的要求下，GPT-4同样做出了他想要的游戏。不过这位小哥没有贴出游戏的运行视频，但根据他的描述，这款游戏同样有Pong-like的元素就是了。

当然，如果觉得Pong-like的玩法太没有挑战性了，想要来点更考验脑筋的也可以，扫雷怎样？

如果比起动脑筋思考更喜欢考验手脑协调和即时反应能力的话，“打砖块”游戏也同样在GPT-4的“业务范围之内”。而且据生成“打砖块”的这位小哥介绍，他这个游戏的代码在60秒内就完成了生成，而且同样没有BUG。

而根据官方的介绍，相较于GPT-3.5，GPT-4可以同时接受图像和文本输入。现在它甚至能够真的“看懂”图片了。例如在之前版本中那些无法理解的梗图，现在GPT-4也清楚并能够表达出这些图的笑点在哪：

团队核心成员之一的Greg在演示中也从另一个角度秀了一把GPT-4的强大“读图”能力：在纸上画一个网页的草图，然后拍个照片发给GPT-4，同样可以识别出图片中的内容并且做出了符合要求的网页：

与此同时，GPT-4对文字的处理能力也无疑迈入了一个新台阶。根据OpenAI给出的数据，GPT-4模型可接受的文字输入长度已经增加到3.2万个token（约2.4万单词）。直接说数据可能没有具体的概念，大家可以通过这个中文例子感受下GPT-4的信息提炼和总结能力：

而且比起GPT-3.5模型，GPT-4还能根据文本中给出的信息进行符合实际逻辑的“推理”：

虽然GPT-4模型看上去已经足够强大，但是OpenAI还是表示：GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误，并建议用户在使用语言模型应谨慎审查输出内容，必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议（例如人工审查、附加上下文或完全避免使用）等。

然而更值得注意的是，这个AI模型的迭代效率已经超出了很多人的预想：今年年初大家还在调侃ChatGPT口胡、发癫，或者通过各种它看不懂的梗图来取笑这个模型；但来到3月份，GPT-4已经可以看懂各种梗图、甚至直接根据草图设计网站。而且随着更多用户的涌入并参与调教，GPT模型的更迭速度过后可能还会越来越快。

而随着海外以及国内巨头们的步伐逐渐提速。我们，离「赛博时代」似乎已经越来越近了。

你对GPT-4在游戏研发上的应用有何看法？欢迎大家在评论区留言，聊聊你的观点。小编将在3月24日前，从评论区抽取2位，送出鹅厂周边礼品。

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