在Unity3d中使用百度AI人脸识别功能
发表于2017-12-19
百度AI开放平台是百度推出的一个人工智能服务平台，该平台提供了很多当下热门技术的解决方案，如人脸识别，语音识别，语音智能等。其中人脸识别的SDK支持很多语言，包括Java，PHP，Python，C#，Node.js，和iOS等，使用C#进行脚本语言开发的自然也可以很方便的使用这些SKD。
1、下载人脸识别SDK
首先我们需要下载最新版的SDK，打开人脸识别SDK下载页面，选择C# SDK下载：
下载解压后得到一个叫aip-csharp-sdk-3.0.0的文件夹，其中AipSdk.dll提供了我们进行人脸识别开发需要的API，AipSdk.XML是对DLL的注释。thirdparty中包含了sdk的第三方依赖，Demo中是一些使用示例，可以进行参考。
2、导入SDK
由于SDK已经被打包成DLL文件，所以我们导入使用起来也十分方便，只需将解压后的文件夹直接导入到工程即可。当然为了方便管理我们可以将SDK导入到Plugins文件夹中，需要注意的是一定要讲第三方依赖一起导入不然会报错。
导入后可能会有如下错误：
这是由于我们在Player设置中选择的Api Compatibility Level是.Net 2.0 Subset，即.Net 2.0的子集，这里需要改成.Net 2.0。选择Edit->Project Settings->Player，在Other Settings中将Api Compatibility Level更改为.Net 2.0:
3、创建应用
下面将以人脸检测为示例简单介绍一下SDK的使用。
使用SDK前我们需要先注册一个百度账号，然后登陆百度AI开放平台，创建一个人脸识别应用。
选择控制台并登录：
然后点击创建应用，输入应用名，应用类型，接口选择（默认创建人脸识别的应用），和应用描述，点击立即创建，创建完毕后点击查看应用详情查看API Key和Secret Key（点击显示查看）
之后可以选择监控报表来查看应用接口调用情况：
4、接口调用
百度AI开放平台提供了人脸识别C#版的详细技术文档，下面以实例来进行简单的调用说明。
使用人脸检测功能我们添加Baidu.Aip.Face命名空间，定义一个Face变量用于调用API：
实例化Face变量时需要填写我们创建的应用的API Key和Secret Key，可以在应用详情中查看。
进行人脸检测时调用FaceDetect方法：
该方法需要传入两个参数，被检测的图片和返回的参数配置，其中可选参数options可以使用默认值null，这时只会返回人脸的位置等基本信息。返回值是一个JObject类型，此类型是第三方依赖中提供的一个json类型。详细调用方法为：
options中的face_fields为请求的参数，类型是string，多个项以逗号分开，不能加在逗号和后一项之间加空格，否则无效。详细参数如下图
方法返回的JObject包含一个或多个人脸的信息，也可以如下调用：
此时将只会返回最基本的信息，包括日志id，人脸数目，人脸位置，人脸置信度，竖直方向转角，三维左右旋转角，三维俯仰角，平面旋转角。
所有返回值见下图：
这是网页端身份安全验证失败导致的，我们需要在程序运行时手动添加安全证书，在Awake方法中加入：
我们可以用Text控件来查看具体的返回值：
TestFace.cs：
运行结果：
1、下载人脸识别SDK
首先我们需要下载最新版的SDK，打开人脸识别SDK下载页面，选择C# SDK下载：
下载解压后得到一个叫aip-csharp-sdk-3.0.0的文件夹，其中AipSdk.dll提供了我们进行人脸识别开发需要的API，AipSdk.XML是对DLL的注释。thirdparty中包含了sdk的第三方依赖，Demo中是一些使用示例，可以进行参考。
2、导入SDK
由于SDK已经被打包成DLL文件，所以我们导入使用起来也十分方便，只需将解压后的文件夹直接导入到工程即可。当然为了方便管理我们可以将SDK导入到Plugins文件夹中，需要注意的是一定要讲第三方依赖一起导入不然会报错。
导入后可能会有如下错误：
这是由于我们在Player设置中选择的Api Compatibility Level是.Net 2.0 Subset，即.Net 2.0的子集，这里需要改成.Net 2.0。选择Edit->Project Settings->Player，在Other Settings中将Api Compatibility Level更改为.Net 2.0:
3、创建应用
下面将以人脸检测为示例简单介绍一下SDK的使用。
使用SDK前我们需要先注册一个百度账号，然后登陆百度AI开放平台，创建一个人脸识别应用。
选择控制台并登录：
然后点击创建应用，输入应用名，应用类型，接口选择（默认创建人脸识别的应用），和应用描述，点击立即创建，创建完毕后点击查看应用详情查看API Key和Secret Key（点击显示查看）
之后可以选择监控报表来查看应用接口调用情况：
4、接口调用
百度AI开放平台提供了人脸识别C#版的详细技术文档，下面以实例来进行简单的调用说明。
使用人脸检测功能我们添加Baidu.Aip.Face命名空间，定义一个Face变量用于调用API：
using
Baidu.Aip.Face;
private
Face client；
client = new
Face("API Key", "Secret Key")
实例化Face变量时需要填写我们创建的应用的API Key和Secret Key，可以在应用详情中查看。
进行人脸检测时调用FaceDetect方法：
public JObject FaceDetect(byte[] image, Dictionary<string, object> options = null);
该方法需要传入两个参数，被检测的图片和返回的参数配置，其中可选参数options可以使用默认值null，这时只会返回人脸的位置等基本信息。返回值是一个JObject类型，此类型是第三方依赖中提供的一个json类型。详细调用方法为：
byte[] image = File.ReadAllBytes(Application.streamingAssetsPath + "/1.jpg");
Dictionary<string, object> options = new
Dictionary<string, object>()
｛
｛"face_fields", "beauty,age,expression,gender"
｝
｝;
client.FaceDetect(image, options);
options中的face_fields为请求的参数，类型是string，多个项以逗号分开，不能加在逗号和后一项之间加空格，否则无效。详细参数如下图
方法返回的JObject包含一个或多个人脸的信息，也可以如下调用：
client.FaceDetect(image);
此时将只会返回最基本的信息，包括日志id，人脸数目，人脸位置，人脸置信度，竖直方向转角，三维左右旋转角，三维俯仰角，平面旋转角。
所有返回值见下图：
这是网页端身份安全验证失败导致的，我们需要在程序运行时手动添加安全证书，在Awake方法中加入：
System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
delegate
(object
sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
｛
return
true; // **** Always accept
｝;
我们可以用Text控件来查看具体的返回值：
TestFace.cs：
using
System.Collections.Generic;
using
System.IO;
using
Baidu.Aip.Face;
using
UnityEngine;
using
UnityEngine.UI;
public
class TestFace : MonoBehaviour
｛
public
Text debugInfo;
private
Face client;
private
byte[] image;
private
Dictionary<string, object> options;
private
void Awake()
｛
System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
delegate
(object
sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
｛
return
true; // **** Always accept
｝;
client = new
Face("API Key", "Secret Key");
image = File.ReadAllBytes(Application.streamingAssetsPath + "/1.jpg");
options = new
Dictionary<string, object>()
｛
｛"face_fields", "beauty,age,expression,gender"
｝
｝;
｝
public
void StartDetect()
｛
var result = client.FaceDetect(image);//, options);
debugInfo.text = result.ToString();
｝
｝
运行结果：