影响用户流畅体验APP&游戏的因素有哪些？
用户在使用APP/游戏体验的过程中，常常会产生新画面刷新不稳定、视觉感官画面不连贯、游戏画面缓冲耗时、帧数低操作延迟等明显的卡顿问题，那么具体的影响因素是什么呢？我们从FrameTime、FPS、流畅度、Jank这几个常见参数的角度，来深层次分析其中的性能问题，便于大家后期提升APP应用及游戏性能和品质。
一、FrameTime
FrameTime 的定义：两帧画面间隔耗时(也可简单认为单帧渲染耗时)。
对于FrameTime和卡顿是否有关联？请看下图的案例图示：
从图中可看出画面中B帧在GPU渲染耗时(帧生成时间)大于显示器刷新间隔,占用两次显示器刷新耗时。也就是说有一次画面没刷新。当出现多次没有画面刷新(也就是说画面没变化)，则可能是一次卡顿。
从这里就得出结论：玩家用户真正看到的是屏幕新画面刷新间隔时间，而不eglSwapbuffers-GPU渲染完成(并未有提交屏幕显示)间隔时间。所以后面所提到Frametime统统指的是屏幕Display-Frametime。
PerfDog工具优点：PerfDog统计的FPS和Frametime都是用户看到的屏幕Display新画面真实刷新FPS和帧耗时。所以大家可以直接通过Frametime来判断测试过程中是否出现卡顿。
二、FPS
FPS的定义：帧率（1秒内平均画面刷新次数）。
平均帧率:传统常说的FPS，1秒内平均画面刷新次数。
瞬时帧率:单帧耗时FrameTime算出来实时FPS，每一帧画面刷新耗时换算出的实时帧率。
画面渲染流程图如下，每一帧FrameTime。
PerfDog统计帧率及FrameTime如下图：
FPS帧率与卡顿是否有关系？我们分为Andriod和ios两个场景去进一步了解：
1、iOS端
苹果WDDC18年开发者大会 FramePacing
比如下面两个游戏画面,左边的试图以60帧运行,但实际只能达到40帧;右边的则持续稳定在30帧运行:
上图左边帧率高,反而看起来有一卡一顿的现象,这就是Micro Stuttering(微型口吃)导致的,左边FrameTime如下图：
通过FrameTime可以看出，左边高帧率FPS=40帧率中出现一次FrameTim>=180ms，理论平均FrameTime=25ms。所以非均匀渲染，虽然帧率高达40，但依然觉得非常卡。
右边低帧率30帧运行FrameTime如下图：
从上面FrameTime可以看出，帧率FPS=30，FrameTime均匀为33ms，画面会非常平滑。
总结：帧率高，未必流畅。
2、Android端
测试系统版本：Android4.4 流畅度机制-黄油计划(Jank)
Google Jank 计算思路：考虑视觉惯性，以硬件vsync时间间隔，连续1次vsync没有新画面刷新，则认为是一次卡顿，也就是说下一次vsync时间点没有新画面刷新，则认为是一次Jank。
三、流畅度
流畅度与卡顿的关联可以用以下的流程图来大致展示：
流畅度影响卡顿。这个可以简单的理解为视觉惯性和电影帧这两个方面：
1、视觉惯性
视觉预期帧率，用户潜意识里认为下帧也应该是当前帧率刷新比如一直60帧，用户潜意识里认为下帧也应该是60帧率。刷新一直是25帧，用户潜意识里认为下帧也应该是25帧率。但是刷新如果是60帧一下跳变为25帧，扰乱用户视觉惯性。这个时候就会出现用户体验的卡顿感。
2、电影帧
电影帧率(18-24)，一般是24帧。电影帧单帧耗时：1000ms/24=40ms。电影帧率是一个临界点。低于这个帧率，人眼基本能感觉画面不连续性，也就是感觉到了卡顿。
四、PerfDog-Jank
PerfDog Jank 计算思路：考虑视觉惯性，假设以前三帧的平均帧耗时为参考，作为vsync时间间隔，连续两次vsync没有新渲染画面刷新，则认为是一次潜在卡顿，也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍，则认为一次潜在卡顿。同时单帧耗时满足大于两倍电影帧耗时1000ms/24*2 (由于人眼低于24帧才能辨别画面不连续性)，则认为是一次真正卡顿。同时若单帧耗时大于3倍电影帧耗时，则认为是一次严重卡顿。
注解：为什么是两次vsync？GPU一般是3重缓冲buffer，当前帧已占用一个buffer，即剩余2缓冲buffer，人眼一般可容忍2帧延迟。
为什么是两帧电影帧耗时？低于24帧画面，人眼就能感知到画面不连续性，电影一般都是24帧。即电影帧耗时1000ms/24=41.67ms，两帧电影帧耗时也就是41.67ms*2，三帧电影帧耗时是41.67ms*3。
PerfDog Jank计算方法：
同时满足两条件，则认为是一次卡顿Jank.
①Display FrameTime>前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime>两帧电影帧耗时 (1000ms/24*2=84ms)。
同时满足两条件，则认为是一次严重卡顿BigJank.
①Display FrameTime >前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime >三帧电影帧耗时(1000ms/24*3=125ms)。
Google-Jank如图：
PerfDog-Jank如图：
真实测试FrameTime计算Jank，如下图：
PerfDog-Jank如图：
备注：帧率低，并不是顿卡，如帧率都是只有几帧了，还有什么顿卡而言？
目前主流游戏对比Jank如下：
PerfDog-web平台
从前面的内容，我们了解到FrameTime、FPS、流畅度和Jank之间的紧密联系后，就可以顺其自然得出我们的结论：
1、游戏方面
游戏流畅度是最影响用户体验的，所以需要重点关注FPS和Jank。
备注：比如游戏中已预知的卡顿，如新UI弹出等造成卡顿，可认为是干扰，需要剔除，不应算在Jank，可通过web云上，框选右键删除干扰数据。
2、APP方面
APP也需要关注FPS及Jank。只是需要区分使用场景，如：
1) 静态页面窗口
只需关注FPS，理论FPS应该为0，否则，说明有冗余刷新，容易引起手机发热及耗电。
2) 有滚动动画页面窗口
只需关注FPS，FPS处于合适值即可，无需高频刷新。
3) 快速滑动页面窗口。
需要关注FPS和Jank。手机交互灵敏度就是来源于此，Android系统才出黄油计划Jank。一般滑动状态下，帧率越高越好，Jank越小越好。
4) 播放视频页面窗口。
需要关注FPS和Jank，视频卡顿直接影响用户。视频一般帧率18-24帧，Jank=0。比如微信播放视频、视频播放器等。
通过上面的内容分析，相信大家可以很清楚的了解到影响APP应用&游戏体验的性能参数，以及在上线前后的测试工作中需要关注的侧重点。PerfDog是腾讯WeTest客户端性能测试工具，能快速定位分析性能问题，致力于为APP应用及游戏性能提升品质。