用AI思维给成本降温,腾讯WeTest兼容性测试直击底价!

发表于2019-08-12
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作者:WeTest小编
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WeTest 导读

 

当AI成为各行业提高产业效率的动能,很多人开始疑惑,这架智能化的“无人机”何时在移动应用测试中真正落地?在今年的国际数码互动娱乐博览会(ChinaJoy)上,腾讯WeTest给出了答案。

 

​借助AI技术,在保证原有质量下,大大提升在问题识别与测试驱动两个环节的效率和识别准确率,深度兼容测试服务直击底价,仅需原市场价三成,所有移动应用开发者即可享用该服务。在测试领域,腾讯WeTest将释放AI的普惠力量!

 

 

摆脱人力单兵作战,AI有效降低测试成本

 

兼容性测试工作往往需要依赖大量设备和专业技术人才完成,随着Android碎片化愈发加重,成本门槛飞速抬高。
 

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图片来源:OpenSignal

早在2014年,全球Android设备就超过了1万种,如今其数量更加冗杂繁多Android碎片化不仅体现在机型与品牌的形态各异,更表现于系统版本、分辨率等细分维度的不同,想要做到产品完全适配,开发者就要担负起高额的人力、物力及时间成本。经腾讯WeTest官方测算,单凭人力如果要实现全设备覆盖的兼容测试,每年耗费的人力成本高达百万元,设备成本更超过300万元,而这就是市面上深度兼容测试服务价格居高不下的主要原因。

 

然而,如果不做好兼容性测试,安装、拉起失败、闪退、UI异常等问题更会极度影响用户体验。据数据测算,兼容性问题会引发超过20%的用户直接卸载应用,后果的严重性不言而喻。
 

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随着高配机型的出现,UI异常等显示问题在兼容性问题中占比明显

 

好消息是,随着腾讯WeTest在AI应用上的探索,兼容测试服务已经在测试驱动与问题识别上彻底告别人力单兵作战下的“重复式劳动“。目前,AI技术已经应用于兼容性测试中的自动化探索测试,以及图像异常、花屏检测等UI问题识别等“困难关卡”,通过AI与少量人力配合的方式,降低人工成本,提高测试品质与效率。

一方面,UI问题检测一直是兼容测试业界的难点。面对需要大量人工排查判断的UI问题,腾讯WeTest加入AI图像自动聚类算法,辅助人工高效定位UI问题截图,大幅提升测试人员识别UI问题的效率。


 

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面对超过千个关键UI游戏场景与各类问题,AI审核可以做到发现异常、秒级完成

 

另一方面,测试驱动也是一大难点。传统的脚本运行驱动测试,回放成功率往往受到环境影响,非常低,甚至低于30%。这意味着大量的脚本调试和返工。在现有脚本驱动的基础上,AI辅助探索实现了在少量人工干预下,数百台设备批量运行,运行成功率较纯脚本驱动亦有大幅提升,可达85%以上,使兼容测试真正步入智能化阶段。

 

 

AI自动化探索成效显著

 

合格的AI应用,不仅在于替代人力的智能化,更应侧重质量与效率。

 

一年前,WeTest将深度兼容性测试全面升级,不仅覆盖市面上Top300机型与90%的移动应用用户,更实现了测试视频复现、24小时交付测试报告等服务。论其缘由,AI是已经出鞘的利剑之一。

 

在游戏《乱世王者》兼容性自动化测试中,WeTest结合AI技术为产品制定了全场景UI自动化方案,几乎实现全场景、UI界面元素自动检查的功能,大幅提升产品兼容性测试效率。

 

目前腾讯内部80%以上的的游戏,正在使用AI辅助自动化探索的测试方法实现兼容性的提升。

 

对于更加追求品质服务的应用来说,AI对兼容测试质量上的加成更为显著。在服务期间,腾讯WeTest曾多次协助出行、金融、视频直播等头部应用制定批量运行脚本的优化方案,精准触达各类兼容测试问题。

 

深度兼容性服务直击底价,让精品不断发声

 

 

经过十数年的测试与打磨,WeTest 不仅沉淀下了众多优秀测试工具与WeTest自研工具,形成了成熟的DevOps测试中台,提高整体效能。而这,便是WeTest能“见招拆招”,面对开发者与市场诉求,可以第一时间让AI技术落地,极度降低深度兼容性测试成本的原因。

在ChinaJoy中,腾讯WeTest公布此次直击底价的深度兼容测试服务将于2019年Q3开放,因此受到不少游戏开发者的询问与关注。面对疑问,腾讯WeTest官方表示,开发者可以登录WeTest腾讯质量开放平台官方网站(超链接:wetest.qq.com)进行服务咨询。
 

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腾讯WeTest产品经理在2019 ChinaJoy现场与客户分享交流

随着AI技术的不断成熟,在产品开发测试阶段,开发者能得出更简单、更划算、更智慧的决策,全情专注于内容生产,而腾讯WeTest将与开发者一道,让精品不断发声。

点击“传送门”即可了解兼容测试直击底价活动。

传送门:https://wetest.qq.com/cloud/deepcompatibilitytesting

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