作者：王薇，腾讯云与智慧产业高级工程师
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WeTest 导读

相信大家都知道移动端应用的monkey测试吧，不知你们有没有为monkey测试的太过于随机性的特性有过困扰，至少在我们这种界面控件较少且控件位置较偏的app的使用上其测试有效性大打折扣。因此本文主要针对这个问题，提供了一种解决方案。

1. 问题背景

Monkey测试：是Android自动化测试的一种手段，简单的说是像猴子一样乱点，它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，是一种随机性测试，为了测试软件的健壮性和稳定性，通常用于安卓应用的压力测试。

因此，我们的产品也用了这种传统的monkey手段进行app稳定性测试，在使用一段时间后，并未发现实际性问题。通过观察一段时间的执行过程，发现由于我们app几个页面控件布局是比较偏上和偏下边缘，中间只有一个大按钮，这样中间大按钮命中率比较高经常会进入同一个页面，那么其他页面和按钮的功能几乎没有被点击到。这种传统monkey测试控件命中率太低！

市面上有很多类似布局的app，相信在采用传统monkey测试时也存在此类问题。

2. 解决方案

我们知道，对于app页面布局的控件位置、属性等信息是可以用android sdk 工具包中的uiautomatorviewer.bat查看的，如果在monkey测试时能获得这些控件的位置信息，那么就可以实现控件的精准点击。android sdk提供了这个命令“adb shell uiautomator dump”，可以实现将当前activity布局文件dump到xml文件中，这样问题就得到了解决。

dump 布局文件：

得到的window_dump.xml内容：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<hierarchy rotation="0">
<node index="0" text="" resource-id="" class="android.widget.FrameLayout" package="com.bass.cleaner.security" content-desc="" checkable="false" checked="false" clickable="false" enabled="true" focusable="false" focused="false" scrollable="false" long-clickable="false" password="false" selected="false" bounds="[0,0][1080,1776]">
<node index="0" text="" resource-id="" class="android.widget.LinearLayout" package="com.bass.cleaner.security" content-desc="" checkable="false" checked="false" clickable="false" enabled="true" focusable="false" focused="false" scrollable="false" long-clickable="false" password="false" selected="false" bounds="[0,0][1080,1776]">
...
</hierarchy>

uiautomatorviewer.bat查看控件属性：

但是，又一问题，xml中的控件非常多，并非每个控件都可以点击，如果挨个尝试点击那么执行效率也是非常慢的，不符合预期。幸好，控件有个clickable属性，当其等于true时，表示该控件可点，反之不可点。那么，我们将控件信息xml文件中“clickable=true”的控件过滤出来，再去计算这些控件的位置进行点击，就可以实现精准点击。到此，问题得到完美解决。

举例，执行流程如下：

当然，在实际中，还存在控件的点击顺序问题，如果点击顺序不合适，也会存在有些控件被频繁点击、有些控件可能点击不到的情况。这就需要根据实际的测试目标来指定执行策略，例如，在当前页可点击的控件列表中，随机点击、顺序点击，或存储各页面控件的目录树，进行深度遍历点击等等。

随机测试完后，有时还需要还原执行过程，定位发现的问题，所以在执行过程中，我还加入了一些截图操作，在每次点击控件前进行点击坐标的标记、截图，这样，测试完后就能根据这些截图很完美的还原出了整个随机测试的过程，大大简化的问题的定位。举例，下图是执行过程中的几张连续截图：

图中，红点位置就是点击位置，很直观的展示了执行过程。

总结

本文所述的方案很好的解决了monkey测试在控件布局不均衡的app上执行有效性低的问题。同时，实现了一种自适应的随机测试手段，也就是无需针对不同app编写不同的随机测试脚本，实现了一套测试代码用于所有app的随机性测试。

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