Unity进行文字图像识别——Face
发表于2017-10-18
文字识别没那么难，因为我们有别人提供的API——————
想做一个数字的识别，就研究了一下Face 的API
首先我们需要在Face 官网注册一个用户，网址https://www.faceplusplus.com.cn/
注册完后我们就需要创建应用，以便于获取一个key值和secret值，这点是非常重要的，我们用的是试用版，正式的是需要收费的
然后找到我们的控制台，查看相应的API吧，如图所示：
这API里介绍的很详细，示例也很清楚。
POST的请求，请求参数和返回值这两个是关键，请求参数就是我们访问他给的网址需要传递过去的参数，返回值就是识别后返回给我们的值，这里返回识别值是Unicode编码的，这里用因为返回的是json串，所以用引入litjson，解析一下就可以输出识别出的字了。
如图是请求与返回参数：
这里附上代码：
想做一个数字的识别，就研究了一下Face 的API
首先我们需要在Face 官网注册一个用户，网址https://www.faceplusplus.com.cn/
注册完后我们就需要创建应用，以便于获取一个key值和secret值，这点是非常重要的，我们用的是试用版，正式的是需要收费的
然后找到我们的控制台，查看相应的API吧，如图所示：
这API里介绍的很详细，示例也很清楚。
POST的请求，请求参数和返回值这两个是关键，请求参数就是我们访问他给的网址需要传递过去的参数，返回值就是识别后返回给我们的值，这里返回识别值是Unicode编码的，这里用因为返回的是json串，所以用引入litjson，解析一下就可以输出识别出的字了。
如图是请求与返回参数：
这里附上代码：
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using UnityEngine;
using LitJson;
using UnityEngine.UI;
public class FaceTest1 : MonoBehaviour
{
public string ImageURL = "";
//按钮上的文本
public Text Btn_ShibieText;
//显示结果
public GameObject ShowResult;
// Use this for initialization
void Start()
{
}
// Update is called once per frame
void Update()
{
}
public void TestHttpSend()
{
//识别文字
WWWForm form = new WWWForm();
form.AddField("api_key", "q8QTfr-xS5hm-i25JuWRLmWQQSHRRtzy");
form.AddField("api_secret", "3JAabNdllrl-Dm_-iYSG43B0ewypFlWt");
form.AddField("image_url", ImageURL);
StartCoroutine(SendPost("https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/recognizetext", form));
}
//提交数据进行识别
IEnumerator SendPost(string _url, WWWForm _wForm)
{
WWW postData = new WWW(_url, _wForm);
yield return postData;
if (postData.error != "")
{
Debug.Log(postData.error);
ShowResult.SetActive(true);
Btn_ShibieText.text = "识别";
ShowResult.transform.Find("Text").GetComponent<Text>().text = "识别失败！";
GameObject.Find("DebugText").GetComponent<Text>().text = postData.error;
//myTimer = 2.0f;
}
else
{
Btn_ShibieText.text = "识别";
Debug.Log(postData.text);
GameObject.Find("DebugText").GetComponent<Text>().text = postData.text;
JsonJieXi(postData.text);
}
}
void JsonJieXi(string str)
{
JsonData jd = JsonMapper.ToObject(str);
Debug.Log(jd["result"].Count);
for (int i = 0; i < jd["result"].Count; i )
{
for (int j = 0; j < jd["result"]["child-objects"].Count; j )
{
Debug.Log(jd["result"]["child-objects"][j]["type"].ToString());
Debug.Log(jd["result"]["child-objects"][j]["value"].ToString());
}
}
}
}
然后给大家看看面板是什么样子的，如图：
有了面板和代码，大家应该就很清楚了。
图片是访问的网络的，不过API里介绍有明确的图片各种限制和报错返回值的可能原因，大家可以根据原因来差错。
有了面板和代码，大家应该就很清楚了。
图片是访问的网络的，不过API里介绍有明确的图片各种限制和报错返回值的可能原因，大家可以根据原因来差错。
我用的是这个图片，成功识别出，网址：http://gadimg-10045137.image.myqcloud.com/20171018/59e71755135e6.png
如图：
结果图：
到此，简单的图片识别流程就OK了。不管是识别本地图片还是网络图片，根据API来就可以了。
补充：我发现切换不同版本的unity产生一个很扯淡的错误，就是postData.error != null和postData.error != ""这两句竟然在有的版本识别第一个，有的版本识别第二个，导致我总是跳不过，好像后面有人问到这个了，用两个都试一试可能就通过了奥！或者两个都写上。
结果图：
到此，简单的图片识别流程就OK了。不管是识别本地图片还是网络图片，根据API来就可以了。
补充：我发现切换不同版本的unity产生一个很扯淡的错误，就是postData.error != null和postData.error != ""这两句竟然在有的版本识别第一个，有的版本识别第二个，导致我总是跳不过，好像后面有人问到这个了，用两个都试一试可能就通过了奥！或者两个都写上。