《Raw Data》经验分享：成功的VR游戏需要实实在在的分析

现实是虚拟的，但成功的VR游戏仍然需要实实在在的分析。下面映维网将会和大家看看Survios是如何利用数据和分析来开发出首款占据Steam全球畅销榜第一的VR独占游戏《Raw Data》。

“作为制造产品，制造非常非常昂贵产品的人，你需要知道用户正在做的一切事情。”—Exostatic董事长尼古拉斯·纳多（Nicolas Nadeau）

在数字经济中，数据是新的石油，现在虚拟现实的数据和分析也成为游戏中最宝贵的资源。这是第一方数据的时代，你业务中特有的数据。还有一种全新的第一方数据，也就是VR硬件上运行游戏所产生的数据。

Exostatic董事长尼古拉斯·纳多表示：“通过数据，我们可以优化量化分析，识别用户模式，了解我们可以改进的地方，我们下一步应该要把注意力放在哪里。基本上，把数据作为经验证据可以帮助我们决定下一步应该怎么走。”

主创本·索甘尼克（Ben Solganik）表示，Survios专注于数据驱动开发。开发者正在使用第一方数据来了解玩家游戏模式和内容偏好，用户交互和游戏平衡，以及监控性能，游戏启动点和地理位置。

Survios的第一款内容《Raw Data》是首款占据Steam全球畅销榜榜首的VR独占游戏，而且是首款单月获得100万美元营收的VR游戏。

索甘尼克说：“数据可以引导你取得竞争优势和智能预测。我们正在从分析中获取所有信息，并将其用于游戏优化。”

第一步是弄清楚如何，以及在何处使用分析。他补充说：“一般来说，时间紧迫，开发成本昂贵，所以你真的要了解你需要关注的内容。”

索甘尼克继续说道，判断和优先考虑功能开发至关重要，并且为受众群体确定最重要的问题，并明确受众真正想要的内容。另外，确定核心受众，了解你要服务的人群是关键。

索甘尼克说：“通过了解你的受众来自哪里，你可以了解自己正在为谁开发内容，并制定具有可操作性的战略，包括本地化，营销和发展玩家。你不会希望需要对受众所在地或他们使用的硬件做出假设。”

他们监控CPU故障，以及哪些用户在最低规格之内，哪些属于推荐规格范围。他说，某些特别有用的东西是理解底层的细分，或换句话说，玩家正在启动和开玩的游戏，包括Steam，Oculus或任何其他平台。索甘尼克：“了解故障可以让我们更好地计划未来在多平台上推出产品。”

引导数据统计对游戏的成功也至关重要，特别是因为虚拟现实是一种全新的体验和全新的游戏方式。他说：“对我来说，增加留存率的最佳方法是合理地引导玩家。”

对部分早期版本而言，引导玩家是一个意想不到的困难过程，教程完成率远低于他们的目标。例如，在不使用防御炮塔教程的情况下，玩家进行游戏要比预期更加困难，而这部分玩家在游戏后回到教程部分将会游戏变得更加顺利。这引导者开发者优化教程区域，让玩家更轻松，更快速地通过大厅访问教程。

关注控制机制故障还有助于他们了解玩家如何与游戏和VR环境交互。他们专门研究哪些平台上使用哪种控制方案，这有助于开发者了解玩家体验虚拟世界的方式，以及他们如何应对虚拟现实的新挑战。

数据对VR世界中的最重要部分之一也十分重要：令玩家感兴趣的角色。

索甘尼克说：“成功一般意味着英雄的游戏率很高，放弃率很低。我认为当你扮演这个角色时，你会有一种角色在VR中运转的内在感觉，你会在VR中感觉一种人类体验。”

统计数据显示，当他们推出两个初始英雄时，其游戏率很低，放弃率非常高。在仔细观察得分和胜利百分比等游戏数据后发现，这两个英雄的胜利百分低于其他角色，造成的伤害较低，死亡次数更高。

原来，Boss这个角色使用起来有点麻烦，特别是对于新手玩家而言。索甘尼克表示，他们在战斗中简化了角色动画，增加了自动抓取选项，并优化了武器握持，以实现其最重要的目标之一：通过创造深刻身临其境的体验来创造玩家对角色的投资。

索甘尼克说：“我们继续评估Boss的生存能力，伤害和胜利百分比，但一般来说，我们对Boss今天的发展感到满意。具体来说，这是因为我们已经获得了关于我们需要做出改动的实际数据。”